http://elar.kpnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/2798 2026-04-12T17:04:10Z 2026-04-12T17:04:10Z Горбатюк, Богдан Сергійович http://elar.kpnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10056 2026-04-10T02:02:18Z 2025-01-01T00:00:00Z

Алгоритми та методи їх оптимізації в шкільних олімпіадах Горбатюк, Богдан Сергійович У роботі систематизовано ключові алгоритмічні парадигми та структури даних, які формують кістяк сучасної алгоритміки і водночас є фундаментом розв’язання задач шкільних олімпіад з інформатики. Розглянуто базові й ефективні методи пошуку та сортування, жадібні алгоритми, динамічне програмування, а також графові алгоритми. Кожен із цих розділів має самостійну теоретичну цінність, але їхня практична сила розкривається у взаємозв’язку: правильний вибір моделі даних, алгоритмічної парадигми й оцінки складності визначає не лише коректність, а й вкладання у суворі ліміти олімпіадних змагань.

2025-01-01T00:00:00Z Зелінський, Дмитро Русланович http://elar.kpnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10021 2026-04-02T01:06:02Z 2025-01-01T00:00:00Z

Розробка інтелектуальної системи охорони об’єктів Зелінський, Дмитро Русланович У роботі проведено аналіз сучасних методів інтелектуального аналізу відеоданих, розглянуто існуючі аналоги систем безпеки та виявлено їхні недоліки. Досліджено алгоритми детекції руху й розпізнавання об’єктів, а також обґрунтовано вибір інструментальних засобів для реалізації власного рішення. Розроблено архітектуру програмної системи, що включає модулі захоплення відеопотоку, обробки зображень і логіки сповіщень. Реалізовано функціонал для автоматичної ідентифікації підозрілої активності та створено інтерфейс користувача для керування налаштуваннями моніторингу. Впровадження розробленої системи дозволяє автоматизувати процес охорони, забезпечити оперативне інформування про позаштатні ситуації і зменшити вплив людського фактору на надійність системи безпеки. Мета дослідження – створення та програмна реалізація інтелектуальної системи відеоспостереження, здатної виявляти потенційні загрози в реальному часі для підвищення рівня безпеки приміщень.

2025-01-01T00:00:00Z Вельма, Максим Русланович http://elar.kpnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10020 2026-04-02T01:05:57Z 2025-01-01T00:00:00Z

Розробка та дослідження моделей машинного навчання для виявлення кібератак Вельма, Максим Русланович Кількість пристроїв Інтернету речей (IoT) постійно зростає, і разом із цим збільшується кількість потенційних загроз. Особливо складним є виявлення DoS/DDoS атак, адже у мережах IoT такий трафік часто нагадує нормальну поведінку системи. Через це застосування машинного навчання стає одним з найперспективніших підходів для підвищення ефективності кіберзахисту. Мета дослідження – розглянути використання методів машинного навчання для захисту від соціальної інженерії та для виявлення DoS/DDoS атак у мережах Інтернету речей.

2025-01-01T00:00:00Z Василевич, Олексій Андрійович http://elar.kpnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10014 2026-04-01T02:15:28Z 2025-01-01T00:00:00Z

Методи та засоби моніторингу позиції та руху тіла в реальному часі Василевич, Олексій Андрійович Сучасні технології моніторингу позиції та руху тіла в реальному часі активно застосовуються у спорті, робототехніці, медицині й інших галузях. Висока точність визначення положення об’єкта в просторі дозволяє забезпечити високий рівень контролю за рухами, автоматизації процесів та оптимізації тренувань або реабілітації. Однак існуючі системи часто мають високу вартість, що іноді обмежує їх широке застосування, особливо у малобюджетних проєктах чи персональному використанні. Мета дослідження полягає у розробці пристрою, який здатний точно визначати положення тіла в просторі та зміну положення з часом, використовуючи мінімальну кількість компонентів, що забезпечить його доступність і функціональність.

2025-01-01T00:00:00Z