ElarK-PNU
Розробка та дослідження моделей машинного навчання для виявлення кібератак
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Показати скорочений опис матеріалу
| dc.contributor.author | Вельма, Максим Русланович | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-01T13:19:30Z | |
| dc.date.available | 2026-04-01T13:19:30Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Вельма М. Р. Розробка та дослідження моделей машинного навчання для виявлення кібератак: магістерська роб.: 122 Комп’ютерні науки / Максим Русланович Вельма. – Кам’янець-Подільський, 2025. – 53 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elar.kpnu.edu.ua/xmlui/handle/123456789/10020 | |
| dc.description.abstract | Кількість пристроїв Інтернету речей (IoT) постійно зростає, і разом із цим збільшується кількість потенційних загроз. Особливо складним є виявлення DoS/DDoS атак, адже у мережах IoT такий трафік часто нагадує нормальну поведінку системи. Через це застосування машинного навчання стає одним з найперспективніших підходів для підвищення ефективності кіберзахисту. Мета дослідження – розглянути використання методів машинного навчання для захисту від соціальної інженерії та для виявлення DoS/DDoS атак у мережах Інтернету речей. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка | uk_UA |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | uk_UA |
| dc.title | Розробка та дослідження моделей машинного навчання для виявлення кібератак | uk_UA |
| dc.type | Магістерська робота | uk_UA |
| dc.format.pages | 53 | uk_UA |
