Моніторинг евтрофних процесів у водосховищах річки Тетерів Житомирськоі області на основі відеозображень проб води

Abstract

Проведено ідентифікацію фітопланктону на основі використання цифрових відеозображень проб води та штучної нейронної мережі у во-досховищі “Дениші” річки Тетерів Житомирської області. Початковими даними для моделювання є результати вимірювань геометричних параметрів, кількості та біомаси екземплярів фітоплактону у пробах води з водосховищ. Ці вимірювання здійснюються за допомогою автоматизованої системи на основі формування та алгоритмічної обробки відеозображень проб води, що відібрані з водойм та розміщені у мікроскопі з вбудованою цифровою відеокамерою. Встановлено видовий склад фітопланктону у водосховищі протягом 2015 року. Розроблено математичну модель сезонної динаміки розвитку фітопланктонних водоростей та досліджено екзота ендогенні фактори впливу на них. Проведено моніторинг процесів евтрофікації у водосховищі річки Тетерів на основі використання цифрових відеозображень проб води та штучної нейронної мережі у водосховищах річки Тетерів Житомирської області протягом досліджуваного періоду. Результати досліджень можуть бути використані для контролю та прогнозування екологічного стану водойм господарсько-побутового призначення, що використовуються для водопостачання населених пунктів.

Purpose. An identification of phytoalgaes through the use of digital video samples of water and artificial neural network in reservoir "Denyshi" of Teteriv River in Zhytomyr region. Methodolgy. The initial data for modeling are the results of measurements of geometric parameters and the number of copies of phytoalgaes biomass in water samples from reservoirs. These measurements are made using automated systems based on the formation and algorithmic processing of video samples of water taken from the reservoir and placed in a microscope with digital camera. Results. Established species composition of phytoplankton in the reservoir during 2015. Mathematical model of seasonal dynamics of phytoalgae developed, and exogenous and endogenous factors influencing them studied. Originality and practical value. A monitoring processes of eutrophication in the reservoir of the river Teteriv through the use of digital video samples of water and artificial neural network in reservoirs river Teteriv Zhytomyr region during the period is taken.Conclusion. The research results can be used for monitoring and forecasting of ecological state of water for household purposes, used for water supply.