Abstract:
Актуальність застосування нейронних мереж зростає, коли з’являється необхідність вирішення погано формалізованих задач. Основні області застосування нейронних мереж: автоматизація процесу класифікації, автоматизація прогнозування, автоматизація процесу розпізнавання, автоматизація процесу прийняття рішень; управління, кодування і декодування інформації; апроксимація залежностей та ін. Потенційними областями застосування штучних нейронних мереж є ті, де людський інтелект малоефективний, а традиційні обчислення трудомісткі або фізично неадекватні (тобто не відображають або погано відображають реальні фізичні процеси і об’єкти). Метою магістерської роботи є дослідження штучної нейронної мережі для прогнозування курсу криптовалют.
