Прогнозування коливань курсу криптовалют за допомогою нейронних мереж

Марисюк, Анастасія Анатоліївна

ElarK-PNU: головна сторінка
→
Кваліфікаційні роботи студентів
→
9. Фізико-математичний факультет
→
902. Дипломні роботи (проекти) освітнього ступеня «магістр»
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Марисюк, Анастасія Анатоліївна
dc.date.accessioned	2022-04-19T08:00:41Z
dc.date.available	2022-04-19T08:00:41Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Марисюк А. А. Прогнозування коливань курсу криптовалют за допомогою нейронних мереж : магістерська роб.: 122 Комп’ютерні науки (Комп’ютерні науки та інформаційні технології) / Анастасія Анатоліївна Марисюк. – Кам’янець-Подільський, 2021. – 53 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://elar.kpnu.edu.ua:8081/xmlui/handle/123456789/6146
dc.description.abstract	Актуальність застосування нейронних мереж зростає, коли з’являється необхідність вирішення погано формалізованих задач. Основні області застосування нейронних мереж: автоматизація процесу класифікації, автоматизація прогнозування, автоматизація процесу розпізнавання, автоматизація процесу прийняття рішень; управління, кодування і декодування інформації; апроксимація залежностей та ін. Потенційними областями застосування штучних нейронних мереж є ті, де людський інтелект малоефективний, а традиційні обчислення трудомісткі або фізично неадекватні (тобто не відображають або погано відображають реальні фізичні процеси і об’єкти). Метою магістерської роботи є дослідження штучної нейронної мережі для прогнозування курсу криптовалют.	uk_UA
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка	uk_UA
dc.title	Прогнозування коливань курсу криптовалют за допомогою нейронних мереж	uk_UA
dc.title.alternative	Prediction of cryptocurrency exchange rate fluctuations using neural networks	en
dc.type	Магістерська робота	uk_UA
dc.format.pages	53