Штучні нейронні мережі та їх застосування в задачах прогнозування цін на ринку нерухомості

Abstract

Штучні нейронні мережі (ШНМ) мають широке поширення серед різноманітних прикладних задач, таких як стиснення даних, розпізнавання образів, оптимізація, аналіз даних, задачі управління та ін. Одним з напрямів практичного використання ШНМ є задачі прогнозування, а саме: прогнозування ринку нерухомості, прогнозування курсу валют, побудова прогнозу споживання електроенергії, прогнозування платоспроможності кредиторів, навантаження енергетичних систем та ін. ШНМ можуть застосовуватися для вирішення практично будь-якого роду задач, зокрема і за відсутності явної математичної моделі чи за нестачі даних задля ефективного застосування статистичних методів. Метою даної роботи є дослідження штучних нейронних мереж та можливість їх використання для здійснення короткострокового прогнозу цін на регіональному ринку нерухомості. Об'єкт дослідження. Задачі прогнозування. Предмет дослідження. Застосування нейромережевих алгоритмів для прогнозування цін на ринку нерухомості.