Короткий опис(реферат):
Удосконалювання елементної бази, що визначає архітектуру комп’ютера, і розпаралелювання обчислень дозволяють швидко й ефективно вирішувати задачі все зростаючої складності. Вирішення багатьох проблем немислиме без застосування комп’ютерів. Однак, маючи величезну швидкодію, комп’ютер часто не в змозі впоратися з поставленим перед ним завданням так, як це робить людина. Прикладами подібних завдань є розпізнавання (наприклад, знайоме обличчя людина впізнає за 100-120 мс, а найсучасніший комп’ютер – за хвилини або години), розуміння мови й тексту, написаного від руки тощо. Таким чином, мережа нейронів, що створює мозок людини, будучи, як і комп’ютерна мережа, системою паралельної обробки інформації, у багатьох випадках є більш ефективною. Ідея переходу від обробки закладеним у комп’ютер алгоритмом деяких формалізованих знань до реалізації в ньому властивих людині прийомів обробки інформації (розумової діяльності) призвели до появи штучних нейронних мереж (ШНМ). Актуальність досліджень у цьому напрямку підтверджується масою різних застосувань нейронних мереж. Метою магістерської роботи є програмна реалізація нейронної мережі Хебба.
